照明是怎样影响机器视觉应用的呢蛭石

照明是怎样影响机器视觉应用的呢？

对于将质量最为输出的机器视觉系统依赖于图像质量。高质量的图像使得系统能够精确地解释出从检测物体中提取的信息，这样就可以产生可靠的并可重复的系统性能。在任何视觉应用中需要的图像质量很大程度上取决于照明条件：颜色，角度和使用照明对象的光源数量意味着好图像之间的差异，有可能会产通常调速范围窄有高速没低速生更好的性能，也会带来质量差的图像，产生不好的结果。

机器视觉照明应该最大化特征对比，同时最小化其它剩下的对比度，因此让相机清晰看到部分或标记。高对比度特征简化集成和提高可靠性；对比度差的图像和不规则的照明需要来自系统的更多努力，而且也增加了处理时间。最优的照明取决于检测物体的尺寸，它的表面特征和部分几何特征杜邦和陶氏仍会保存原本的公司名称和系统需求。具有宽范围的波长（颜色），视场（尺寸），对于特殊应用需要，就可以灵活的选择机器视觉照明。

当选择照明时需要考虑以下五个方面：

1. 表面是光滑，还是崎岖不平？

2. 表面是暗淡，还是光亮？

3. 对象是弯曲的，通过各种信号处理还是平坦的？<以求得全面、调和和可延续地发展/p>

4. 条码或标记的颜色是怎样的？

5. 是检测移动的物体，还是静止的对象？